8.6 Seminar 6 - Avansert regresjon og maskinlæring

  1. Nevn minst to grunner til at en ønsker å utføre en vanlig regresjonsanalyse. Reflekter så over hva hovedgrunnen er med å lage henholdsvis en KNN-modell og en regresjonsmodell.

  2. Diskuter i hvilken grad det er rimelig med komponenten \(v_t\) i en paneldatamodell

    \[y_{it} = \beta_0 + \beta_1 x_{it} + ... + v_t + \alpha_i + \epsilon_{it} \]

dersom en skal analysere paneldata av følgende responsvariabler \(y_{it}\):

  1. Antall konkurser hver måned i ulike land.
  2. Timentlig energi-etterspørsel i norske kommuner.
  3. Lønn per år for forskjellige individer i et land.
  4. Kan du komme på en tidsinvariant forklaringsvariabel som er relevant for responsvariablene over? Gjør det noe om vi “glemmer” disse?

  1. Tegn et sett med observasjoner bestående av en dummy-variabel \(Y\) og en kontinuerlig variabel \(X\) i et xy-koordinatsystemet hvor en ville fått bedre prediksjoner av \(Y\) med KNN-metoden enn med logistisk-regresjon.

  2. Prøv deg på eksamen H21 oppgave 3

Oppgaveformuleringene finner du i seksjon 9.1.