1.7 Statistiske analyser
Vi ser på et eksempel der vi kjører en enkel statistisk analyse (en \(t\)-test) på datasettet vårt, og hvordan vi kan gjøre ulike valg ved å endre argumenter i funksjonskallet. Vi bruker også hjelpefilene til å lese mer om funksjonen vi bruker.
# En grunnleggende t-test for likhet mellom to forventningsverdier:
t.test(testdata$X1, testdata$X2)
# Antar lik varians og kjører tosidig test (dette kommer vi tilbake til):
t.test(testdata$X1, testdata$X2, var.equal = TRUE, alternative = "two.sided")
# Du kan lese mer om enhver funksjon i R, inkludert om alle mulige argumenter og
# eksempler på bruk, ved å skrive et spørsmålstegn foran funksjonsnavnet i
# konsollen:
?t.test
# Kanksje ønsker vi å hente ut p-verdien for testen og bruke den til noe senere.
# Vi kan lagre testresultatet i en variabel først, og så bruke $-tegnet til å hente
# ut p-verdien på følgende måte:
testresult <- t.test(testdata$X1, testdata$X2, var.equal = TRUE, alternative = "two.sided")
testresult$p.value
# Hvilken annen informasjon finner vi i dette testobjektet?
str(testresult)Oppgave: Hva er verdien av testobservatoren (test statistic) i testen som vi gjorde i denne videoen? Hint: Bruk hjelpefilene til t.test()-funksjonen.