4.3 Modellbygging
4.3.2 Kommentarer
Kapittel 18 dekker de grunnleggende begrepene innen modellbygging. I kap. 18.1 snakkes det om polynomiske modeller, i kap. 18.2 behandles dummyvariabler. Kapittel 18.3 og 18.4 handler om hvordan vi i praksis kan jobbe for å velge ut variable i en gitt situasjon. Forelesningene dekker i grunn greit det vi skal få med oss her. Som en sjekk om du har fått med deg det vesentlige, kan du svare på følgende spørsmål:
- Vi har lært tre typer log-transformasjoner. Hva blir fortolkningen av koeffisientene for hver av disse?
- Kan du nevne tre gode grunner til at log-transformasjoner er nyttige?
- Hvorfor sier vi at følgende modell er lineær? \(Y = \beta_0 + \beta_1X + \beta_1X^2 + \varepsilon\)
- Vil vi ikke få problemer med multikolinearitet i modellen over?
- Nevn en veldig god grunn til at vi må være ytterst forsiktig med polynomtransformasjoner.
- Hva er en dummyvariabel?
- Hva er fortolkningen av regresjonskoeffisienten til en dummyvariabel?
- Hva er fortolkningen av regresjonskoeffisienten til et interaksjonsledd mellom målevariabelen \(X\) og dummyvariabelen \(D\)?
- Et utrolig viktig poeng, men bruk tid til å tenke over og formulere et svar: Hvorfor er det viktig å tenke på multippel testing i sammenheng med variabelutvelgelse?
Grunnleggende ferdigheter: Klarer du dette?
- Bruke logtransformasjoner i R?
- Bruke poynomtransformasjner i R?
- Sette opp en fornuftig regresjonsmodell ved å ta utgangspunkt i et datasett og et analyseformål, og argumentere godt for dine valg? Denne ferdigheten har blitt testet på hver eneste hjemmeeksamen i manns minne!