8.2 Seminar 2 - Hypotesetesting
Sett opp en generell regel/oppskrift som du kan følge alle gangene du skal gjennomføre en hypotesetest.
Tegn opp en figur som viser hvordan de samme verdiene av \(\overline{X}\) og \(\mu\) i to ett-utvalgs \(t\)-tester likevel kan føre til motsatt konklusjon av testen.
Det er desverre et stort problem at folk som bruker begrepet p-verdi i ulike sammenhenfer ofte ikke forstår hva begrepet betyr. I den sammenheng publiserte The American Statistical Association i 2016 et skriv som i klare ordelag beskriver problemet. Les gjennom dette skrivet, og spesiel avsnitt 3 “Principles”.
- Oversett hver av disse seks overskriftene (prinsippene) til norsk med dine egne ord, og skriv så en setning, igjen med egne ord, om hvordan du forstår hvert av punktene.
- Prøv å definer begrepet p-verdi med så enkle ord som du klarer.
Gjør oppgave 11.38 i læreboken: The club professional at a difficult public course boasts that his course is so tough that the average golfer loses a dozen or more golf balls during a round of golf. A dubious golfer sets out to show that the pro is fibbing. He asks a random sample of 15 golfers who just completed their rounds to report the number of golf balls they lost. Assuming that the number of golf balls lost is normally distributed with a standard deviation of 3, can we infer at the 10% significance level that the average (rett ord her er vel egentlig “expected”) number of golf balls lost is less than 12?
Observasjonene er: 1, 14, 8, 15, 17, 10, 12, 6, 14, 21, 15, 9, 11, 4, 8
Anta at det sanne forventede antall golfballer som forsvinner i forrige oppgave er 10, hva er da styrken (power) til testen som du gjorde der? Hva er tolkningen til dette tallet?
Gjør skoleeksamen V17, oppgave 1a og 1b.
Gjør skoleeksamen V19, oppgave 1b.