MET4 - Empiriske Metoder - vår 2025
Innledning
Velkommen til hjemmesiden for kurset MET4 - Empiriske metoder, som er et obligatorisk kurs på Bachelorprogrammet i Økonomi og Administrasjon ved Norges Handelshøyskole. Dette er et kurs i anvendt statistikk, spesielt tilpasset økonomistudiet, og vi skal fokusere på korrekt bruk av statistisk metodikk for å løse relevante problemstillinger i en verden der innsamlet data utgjør en stadig større del av beslutningsgrunlaget i bedrifts- og samfunnsstyring.
Kursansvarlige er Julie Brun Bjørkheim og Geir Drage Berentsen, som begge jobber ved Institutt for Foretaksøkonomi ved NHH.
På denne siden vil du finne alle videosnuttene med kommentarer til lærebokens fremstilling, regneoppgaver, samt supplementer og referanser til andre bøker der læreverket vårt ikke strekker til (særlig mot slutten av kurset).
Fremdriftsplan
Vi har laget et forslag til progresjon i tabellen under. Kolonnen “jobbe med” refererer til tema på denne siden som dere finner igjen i menyen til venstre. I hovedsak bruker vi to uker på hvert tema i kurset og aktivitetene i disse ukene er i all hovedsag strukturert som følger:
Uke 1: Selvstudie av det respektive temaet ved hjelp av videoer, regneoppgaver og teori på denne nettsiden. Vi tar derfor en dag uten noen organisert aktivitet, og så tar vi en dag der dere kan komme i Aud. A og spørre om ting dere lurer på samt jobbe med regneoppgaver. Vi passer på at alle har noen å jobbe med, så du må gjerne komme selv om du ikke har noen spesifikke som du har planlagt å sitte med. Regneoppgavene finner du under hvert tema til venstre. Foreleser vil være tilgjengelig.
Uke 2: Vi gir en oversiktsforelesning i temaet og tar et seminar med mer utfordrende oppgaver i fellesskap, begge deler i Aud A (se Avsnitt 8 for seminaroppgavene).
Ingen av de fysiske aktivitetene vil bli tatt opp eller streamet. Videoene og teorien på denne nettsiden er et mer en godt nok digitalt tilbud. Notatene fra oversiktsforelesningene og oppgaveseminar (Se 8) vil bli lagt ut på Canvas.
Selv om det nå legges opp til et fleksibelt undervisningsopplegg der tempo og progresjon til dels kan tilpasses den enkeltes timeplan og studieteknikk, er det viktig å jobbe jevnt med kurset. MET4 er et krevende kurs som krever full innsats fra første til siste dag. For eksempel får en mye bedre utbytte av av de fysiske aktivitetene dersom man på forhånd har sett videoene og gjort noen av regneoppgavene relatert til temaet.
Praktisk bruk av statistiske metoder står sentralt i MET4, og denne delen dekker vi gjenom dataøvinger med studentassistenter. I kalenderen under har vi markert ukene der vi har tid på datasal med studentassistenter med grønn farge. Du finner oppgaver til dataøvingene i menyen til venstre.
Legg merke til følgende viktige datoer:
- 1.mars Siste frist for oppmelding av grupper til obligatorisk øvelse.
- 14.mars Frist for innlevering av den obligatoriske innleveringen.
- 29.april Individuell digital skoleeksamen.Eksamen vil være en 6 timers digital skoleeksamen. Eksamen vil ha fokus på både teori og dataanalyse i R. Begge delene er like omfattende og vil bli vurdert samlet hvor det settes en karakter. Hele eksamen vil gjennomføres digitalt og kandidaten disponerer selv hvor mye tid som brukes på teori og dataanalyse. TILLATTE HJELPEMIDLER: Alle trykte/egenskrevne hjelpemidler. Altså kan dere ta med så mange utskrifter, bøker og notater som dere ønsker.
| Uke | Jobbe med | Mandag 12:15 - 14:00 | Onsdag 10:15 - 12:00 |
|---|---|---|---|
| 2 | Introduksjon til R | 06.01: Introduksjon til MET4 i Aud A | 08.01: Introduksjon til R i Aud A |
| 3 | Grunnleggende statistikk | 13.01: Regnegrupper i Aud A. | 15.01: Oppgaveseminar 1 i Aud A. Se 8 for oppgaver. |
| 4 | Dataøving 1 | 20.01: (Ingen aktivitet) | 22.01: (Ingen aktivitet) |
| 5 | Hypotesetesting | 27.01: (Ingen aktivitet) | 29.01: Regnegrupper i Aud A. |
| 6 | Hypotesetesting | 03.02: Oversiktsforelesning: Hypotesetesting i Aud A | 05.02: Oppgaveseminar 2 i Aud A. Se 8 for oppgaver. |
| 7 | Dataøving 2 | 10.02: (Ingen aktivitet) | 12.02: (Ingen aktivitet) |
| 8 | Regresjon | 17.02: (Ingen aktivitet) | 19.02: Regnegrupper i Aud A. |
| 9 | Regresjon | 24.02: Oversiktsforelesning Regresjon, Aud A | 26.02: Oppgaveseminar 3 Aud A. Se 8 for oppgaver. |
| 10 | Dataøving 3 og obligatorisk innlevering | 03:03: (Ingen aktivitet) | 05.03: (Ingen aktivitet) |
| 11 | Tidsrekker | 10:03: Oppgaveseminar 4 Aud A. Se 8 for oppgaver. | 12.03: Regnegrupper i Aud A. |
| 12 | Tidsrekker | 17.03: Oversiktsforelesning: Tidsrekker i Aud A | 19.03: (Ingen aktivitet - Symposiet) |
| 13 | Dataøving 4 | 24.03: Oppgaveseminar 5 Aud A. Se 8 for oppgaver. | 26.03 (Ingen aktivitet) |
| 14 | Avansert regresjon og maskinlæring | 31.03: Praktiske tips til eksamen | 02.04: Regnegrupper i Aud A. |
| 15 | Avansert regresjon og maskinlæring | 07.04: Oversiktsforelesning: Avansert regresjon og maskinlæring i Aud A | 09.04: Oppgaveseminar 6, Aud A. Se 8 for oppgaver. |
| 16 | Forberedelse til eksamen | 14.04: (PÅSKE) | 16.04: (PÅSKE) |
| 17 | Forberedelse til eksamen/Dataøving 5 | 21.04: (PÅSKE) | 23.04: R/Orakel |
Lærebok og pensum
Vi bruker læreboken Statistics for Management and Economics av Gerald Keller, som nå foreligger i en relansert utgave (Second EMEA edition). I utgangspunktet er følgende kapitler pensum: 1–5, 9–13, 15–18 og 20. Mot slutten av kurset går vi gjennom noen tema som ikke er dekket i læreboken (logistisk regresjon, maskinlæring, paneldatamodeller, tidrekkemodeller). Der finner du referanser til andre kilder, samt en del materiale som vi har skrevet selv. I pensumgjennomgangen på denne siden finner du også en del kommentarer til læreboken, som for eksempel hva som er viktig, og hva som er mindre viktig for oss.
Eldre utgaver av læreboken går bra. Vi har sluttet å bruke regneoppgaver fra boken, så vi trenger ikke lenger oppdatere oppgavenummer etc. for hver nye utgave. Regneoppgaver finner du her på denne siden under hvert tema.